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GeoAI 与 Python

开源地理空间人工智能实用指南

by Qiusheng Wu · creator profile

Original English editionGeoAI with Python

卫星每天获取海量影像数据,但将像素转化为洞察需要借助人工智能。本书将教你如何使用 Python 和开源工具构建、训练并应用深度学习模型,处理真实的卫星影像。全书包含 23 个可运行的代码章节,帮助你即学即用。

Table of contents

  • 第一部分:基础

    1. GeoAI简介
    2. 环境配置
    3. 地理空间数据基础
  • 第二部分:数据获取与准备

    1. 遥感数据下载
    2. 交互式制图与可视化
    3. 训练数据准备
  • 第三部分:核心人工智能任务

    1. 图像识别
    2. 目标检测
    3. 语义分割
    4. 实例分割
    5. 图像转换
    6. 变化检测
    7. 像素级回归
  • 第四部分:基础模型与卫星嵌入

    1. SAM在地理空间中的应用
    2. 视觉-语言模型
    3. 卫星嵌入
  • 第五部分:QGIS插件

    1. GeoAI QGIS插件配置
    2. QGIS中的树木分割
    3. QGIS中的水体分割
    4. QGIS中的视觉-语言模型
    5. QGIS中的Segment Anything
    6. QGIS中的语义分割
    7. QGIS中的实例分割
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