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GeoAI com Python

Um guia prático de IA geoespacial de código aberto

by Qiusheng Wu · creator profile

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Original English editionGeoAI with Python
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Satélites capturam enormes volumes de imagens todos os dias, mas transformar pixels em conhecimento requer IA. Este livro ensina você a construir, treinar e aplicar modelos de aprendizado profundo a imagens de satélite reais usando Python e ferramentas de código aberto, com 23 capítulos de código executável que você pode usar hoje mesmo. Todos os exemplos de código estão disponíveis gratuitamente em https://book.opengeoai.org.

Table of contents

  • Parte I: Fundamentos

    1. Introdução ao GeoAI
    2. Configuração do ambiente
    3. Fundamentos dos dados geoespaciais

  • Parte II: Aquisição e preparação de dados

    1. Transferência de dados de deteção remota
    2. Cartografia interativa e visualização
    3. Preparação de dados de treino

  • Parte III: Tarefas principais de IA

    1. Reconhecimento de imagens
    2. Deteção de objetos
    3. Segmentação semântica
    4. Segmentação de instâncias
    5. Tradução de imagens
    6. Deteção de alterações
    7. Regressão ao nível do píxel

  • Parte IV: Modelos fundacionais e embeddings de satélite

    1. SAM para aplicações geoespaciais
    2. Modelos visão-linguagem
    3. Embeddings de satélite

  • Parte V: Plugins do QGIS

    1. Configuração do plugin GeoAI para QGIS
    2. Segmentação de árvores no QGIS
    3. Segmentação de água no QGIS
    4. Modelos visão-linguagem no QGIS
    5. Segment Anything no QGIS
    6. Segmentação semântica no QGIS
    7. Segmentação de instâncias no QGIS
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