GeoAI с Python · OpenGeoPub

Спутники ежедневно собирают огромные объёмы изображений, но чтобы превратить пиксели в знания, требуется ИИ. Эта книга научит вас создавать, обучать и применять модели глубокого обучения к реальным спутниковым изображениям с использованием Python и инструментов с открытым исходным кодом. Она включает 23 главы с исполняемым кодом, который вы можете использовать уже сегодня. Все примеры кода доступны бесплатно на https://book.opengeoai.org.

Table of contents

Часть I: Основы
1. Введение в GeoAI
2. Настройка среды
3. Основы геопространственных данных
Часть II: Получение и подготовка данных
1. Загрузка данных дистанционного зондирования
2. Интерактивное картографирование и визуализация
3. Подготовка обучающих данных
Часть III: Основные задачи ИИ
1. Распознавание изображений
2. Обнаружение объектов
3. Семантическая сегментация
4. Сегментация экземпляров
5. Трансляция изображений
6. Обнаружение изменений
7. Регрессия на уровне пикселей
Часть IV: Фундаментальные модели и спутниковые эмбеддинги
1. SAM для геопространственных приложений
2. Модели «зрение-язык»
3. Спутниковые эмбеддинги
Часть V: Плагины QGIS
1. Настройка плагина GeoAI для QGIS
2. Сегментация деревьев в QGIS
3. Сегментация воды в QGIS
4. Модели «зрение-язык» в QGIS
5. Segment Anything в QGIS
6. Семантическая сегментация в QGIS
7. Сегментация экземпляров в QGIS