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GeoAI with Python

Una guida pratica all’intelligenza artificiale geospaziale open source

by Qiusheng Wu · creator profile

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Original English editionGeoAI with Python
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I satelliti acquisiscono ogni giorno enormi volumi di immagini, ma trasformare i pixel in conoscenza richiede l’IA. Questo libro ti insegna a costruire, addestrare e applicare modelli di deep learning a immagini satellitari reali utilizzando Python e strumenti open source, con 23 capitoli di codice eseguibile che puoi utilizzare fin da subito. Tutti gli esempi di codice sono disponibili gratuitamente su https://book.opengeoai.org.

Table of contents

  • Parte I: Fondamenti

    1. Introduzione a GeoAI
    2. Configurazione dell’ambiente
    3. Fondamenti dei dati geospaziali

  • Parte II: Acquisizione e preparazione dei dati

    1. Download dei dati di telerilevamento
    2. Mappatura interattiva e visualizzazione
    3. Preparazione dei dati di addestramento

  • Parte III: Attività principali di IA

    1. Riconoscimento delle immagini
    2. Rilevamento degli oggetti
    3. Segmentazione semantica
    4. Segmentazione delle istanze
    5. Traduzione delle immagini
    6. Rilevamento dei cambiamenti
    7. Regressione a livello di pixel

  • Parte IV: Modelli fondamentali ed embedding satellitari

    1. SAM per applicazioni geospaziali
    2. Modelli visione-linguaggio
    3. Embedding satellitari

  • Parte V: Plugin QGIS

    1. Configurazione del plugin GeoAI per QGIS
    2. Segmentazione degli alberi in QGIS
    3. Segmentazione dell’acqua in QGIS
    4. Modelli visione-linguaggio in QGIS
    5. Segment Anything in QGIS
    6. Segmentazione semantica in QGIS
    7. Segmentazione delle istanze in QGIS
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