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GeoAI with Python

ओपन-सोर्स जियोस्पेशियल AI के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका

by Qiusheng Wu · creator profile

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Original English editionGeoAI with Python
Available translations

उपग्रह हर दिन विशाल मात्रा में चित्र एकत्र करते हैं, लेकिन पिक्सेल को उपयोगी जानकारी में बदलने के लिए AI की आवश्यकता होती है। यह पुस्तक आपको Python और ओपन-सोर्स टूल्स का उपयोग करके वास्तविक उपग्रह चित्रों पर डीप लर्निंग मॉडल बनाना, प्रशिक्षित करना और लागू करना सिखाती है। इसमें 23 अध्याय हैं जिनमें चलाने योग्य कोड शामिल है जिसे आप आज ही उपयोग कर सकते हैं।

Table of contents

भाग I: आधारभूत सिद्धांत

  1. GeoAI का परिचय
  2. अपना वातावरण सेट करना
  3. जियोस्पेशियल डेटा की मूल बातें

भाग II: डेटा प्राप्ति और तैयारी

  1. रिमोट सेंसिंग डेटा डाउनलोड करना
  2. इंटरैक्टिव मैपिंग और विज़ुअलाइज़ेशन
  3. प्रशिक्षण डेटा तैयार करना

भाग III: मुख्य AI कार्य

  1. छवि पहचान
  2. ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
  3. सिमेंटिक सेगमेंटेशन
  4. इंस्टेंस सेगमेंटेशन
  5. छवि रूपांतरण
  6. परिवर्तन पहचान
  7. पिक्सेल-स्तरीय रिग्रेशन

भाग IV: फाउंडेशन मॉडल और सैटेलाइट एम्बेडिंग

  1. जियोस्पेशियल अनुप्रयोगों के लिए SAM
  2. विज़न-लैंग्वेज मॉडल
  3. सैटेलाइट एम्बेडिंग

भाग V: QGIS प्लगइन्स

  1. GeoAI QGIS प्लगइन सेट करना
  2. QGIS में वृक्ष सेगमेंटेशन
  3. QGIS में जल सेगमेंटेशन
  4. QGIS में विज़न-लैंग्वेज मॉडल
  5. QGIS में Segment Anything
  6. QGIS में सिमेंटिक सेगमेंटेशन
  7. QGIS में इंस्टेंस सेगमेंटेशन
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