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GeoAI con Python

Una guía práctica de inteligencia artificial geoespacial de código abierto

by Qiusheng Wu · creator profile

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Original English editionGeoAI with Python
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Los satélites capturan enormes volúmenes de imágenes cada día, pero convertir píxeles en conocimiento requiere IA. Este libro te enseña a construir, entrenar y aplicar modelos de aprendizaje profundo a imágenes satelitales reales utilizando Python y herramientas de código abierto, con 23 capítulos de código ejecutable que puedes probar hoy mismo.

Table of contents

  • Parte I: Fundamentos

    1. Introducción a GeoAI
    2. Configuración del entorno
    3. Fundamentos de los datos geoespaciales

  • Parte II: Adquisición y preparación de datos

    1. Descarga de datos de teledetección
    2. Mapeo interactivo y visualización
    3. Preparación de datos de entrenamiento

  • Parte III: Tareas principales de IA

    1. Reconocimiento de imágenes
    2. Detección de objetos
    3. Segmentación semántica
    4. Segmentación de instancias
    5. Traducción de imágenes
    6. Detección de cambios
    7. Regresión a nivel de píxel

  • Parte IV: Modelos fundacionales y embeddings satelitales

    1. SAM para aplicaciones geoespaciales
    2. Modelos de visión-lenguaje
    3. Embeddings satelitales

  • Parte V: Plugins de QGIS

    1. Configuración del plugin GeoAI para QGIS
    2. Segmentación de árboles en QGIS
    3. Segmentación de agua en QGIS
    4. Modelos de visión-lenguaje en QGIS
    5. Segment Anything en QGIS
    6. Segmentación semántica en QGIS
    7. Segmentación de instancias en QGIS
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