Book
GeoAI met Python
Een praktische gids voor open-source geospatiale AI
by Qiusheng Wu · creator profile
Original English editionGeoAI with Python
Satellieten leggen elke dag enorme hoeveelheden beeldmateriaal vast, maar om pixels om te zetten in bruikbare inzichten is AI nodig. Dit boek leert je hoe je deep-learningmodellen kunt bouwen, trainen en toepassen op echte satellietbeelden met behulp van Python en open-source tools, verdeeld over 23 hoofdstukken met uitvoerbare code die je vandaag nog kunt gebruiken.
Table of contents
Deel I: Fundamenten
- Introductie tot GeoAI
- Je omgeving instellen
- Basisprincipes van geospatiale data
Deel II: Data-acquisitie en voorbereiding
- Downloaden van remote-sensingdata
- Interactieve kaarten en visualisatie
- Voorbereiden van trainingsdata
Deel III: Kern-AI-taken
- Beeldherkenning
- Objectdetectie
- Semantische segmentatie
- Instancesegmentatie
- Beeldtranslatie
- Veranderingsdetectie
- Regressie op pixelniveau
Deel IV: Foundation Models en satelliet-embeddings
- SAM voor geospatiale toepassingen
- Vision-language-modellen
- Satelliet-embeddings
Deel V: QGIS-plug-ins
- De GeoAI QGIS-plug-in instellen
- Boomsegmentatie in QGIS
- Watersegmentatie in QGIS
- Vision-language-modellen in QGIS
- Segment Anything in QGIS
- Semantische segmentatie in QGIS
- Instancesegmentatie in QGIS
$30
Minimum $25 · Suggested $30 · Max $35
Pay what you want above the minimum. Secure checkout via Stripe. You can re-download anytime from your dashboard.