Book

GeoAI met Python

Een praktische gids voor open-source geospatiale AI

by Qiusheng Wu · creator profile

Original English editionGeoAI with Python

Satellieten leggen elke dag enorme hoeveelheden beeldmateriaal vast, maar om pixels om te zetten in bruikbare inzichten is AI nodig. Dit boek leert je hoe je deep-learningmodellen kunt bouwen, trainen en toepassen op echte satellietbeelden met behulp van Python en open-source tools, verdeeld over 23 hoofdstukken met uitvoerbare code die je vandaag nog kunt gebruiken.

Table of contents

Deel I: Fundamenten

  1. Introductie tot GeoAI
  2. Je omgeving instellen
  3. Basisprincipes van geospatiale data

Deel II: Data-acquisitie en voorbereiding

  1. Downloaden van remote-sensingdata
  2. Interactieve kaarten en visualisatie
  3. Voorbereiden van trainingsdata

Deel III: Kern-AI-taken

  1. Beeldherkenning
  2. Objectdetectie
  3. Semantische segmentatie
  4. Instancesegmentatie
  5. Beeldtranslatie
  6. Veranderingsdetectie
  7. Regressie op pixelniveau

Deel IV: Foundation Models en satelliet-embeddings

  1. SAM voor geospatiale toepassingen
  2. Vision-language-modellen
  3. Satelliet-embeddings

Deel V: QGIS-plug-ins

  1. De GeoAI QGIS-plug-in instellen
  2. Boomsegmentatie in QGIS
  3. Watersegmentatie in QGIS
  4. Vision-language-modellen in QGIS
  5. Segment Anything in QGIS
  6. Semantische segmentatie in QGIS
  7. Instancesegmentatie in QGIS
$30
Minimum $25 · Suggested $30 · Max $35

Pay what you want above the minimum. Secure checkout via Stripe. You can re-download anytime from your dashboard.