GIS Programlamaya Giriş
Açık Kaynak Coğrafi Mekânsal Araçlar için Pratik Bir Python Rehberi
by Qiusheng Wu · creator profile
Python ile coğrafi mekânsal verinin gücünü keşfedin! Bu uygulamalı rehber, açık kaynak araçları kullanarak mekânsal analiz ve etkileşimli haritalama dünyasını keşfetmek isteyen başlangıç ve orta düzey kullanıcılar için tasarlanmıştır. Gerçek dünya verileriyle çalışarak Python programlama, vektör ve raster analiz, web haritalama ve bulut bilişim konularında beceriler geliştireceksiniz. İster öğrenci, ister araştırmacı, ister GIS uzmanı ya da veri bilimci olun, bu kitap size coğrafi mekânsal zorlukların üstesinden güvenle gelmeniz için gerekli araçları sağlayacaktır.
Table of contents
Bölüm I: Yazılım Kurulumu
- Yazılım Araçlarına Genel Bakış
- Python Paket Yönetimine Giriş
- Visual Studio Code Kurulumu
- Git ile Sürüm Kontrolü
- Google Colab Kullanımı
- JupyterLab ile Çalışma
- Docker Kullanımı
Bölüm II: Python Programlama Temelleri
- Değişkenler ve Veri Türleri
- Python Veri Yapıları
- Metin (String) İşlemleri
- Döngüler ve Koşullu İfadeler
- Fonksiyonlar ve Sınıflar
- Dosyalarla Çalışma
- NumPy ve Pandas ile Veri Analizi
Bölüm III: Python ile Coğrafi Mekânsal Programlama
- Coğrafi Mekânsal Python’a Giriş
- GeoPandas ile Vektör Veri Analizi
- Rasterio ile Raster Veri ile Çalışma
- Xarray ile Çok Boyutlu Veri Analizi
- Rioxarray ile Raster Analizi
- Leafmap ile Etkileşimli Görselleştirme
- WhiteboxTools ile Coğrafi İşleme
- MapLibre ile 3B Haritalama
- Earth Engine ve Geemap ile Bulut Bilişim
- HyperCoast ile Hiperspektral Veri Görselleştirme
- DuckDB ile Yüksek Performanslı Coğrafi Analitik
- GDAL ve OGR ile Coğrafi Veri İşleme
- Voila ve Solara ile Etkileşimli Panolar Oluşturma
- Apache Sedona ile Dağıtık Hesaplama
Pay what you want above the minimum. Secure checkout via Stripe. You can re-download anytime from your dashboard.