OpenGeoPubInleiding tot GIS-programmeren
Een praktische Python-gids voor open-source georuimtelijke hulpmiddelen
by Qiusheng Wu · creator profile
Ontdek de kracht van georuimtelijke data met Python! Deze praktijkgerichte gids is ontworpen voor beginners en gevorderde gebruikers die ruimtelijke analyse en interactieve cartografie willen verkennen met open-sourcehulpmiddelen. Je leert werken met realistische datasets aan de hand van praktische voorbeelden en ontwikkelt vaardigheden in Python-programmeren, vector- en rasteranalyse, webmapping en cloudcomputing. Of je nu student, onderzoeker, GIS-professional of datawetenschapper bent, dit boek geeft je de hulpmiddelen om georuimtelijke uitdagingen met vertrouwen aan te pakken.
Table of contents
Deel I: Software-installatie
- Overzicht van softwarehulpmiddelen
- Inleiding tot Python-pakketbeheer
- Visual Studio Code instellen
- Versiebeheer met Git
- Werken met Google Colab
- Werken met JupyterLab
- Werken met Docker
Deel II: Basisprincipes van Python-programmeren
- Variabelen en gegevenstypen
- Python-datastructuren
- Stringbewerkingen
- Lussen en conditionele instructies
- Functies en klassen
- Werken met bestanden
- Data-analyse met NumPy en Pandas
Deel III: Georuimtelijk programmeren met Python
- Inleiding tot georuimtelijke Python
- Vectoranalyse met GeoPandas
- Werken met rasterdata met Rasterio
- Multidimensionale data-analyse met Xarray
- Rasteranalyse met Rioxarray
- Interactieve visualisatie met Leafmap
- Geoprocessing met WhiteboxTools
- 3D-kaarten maken met MapLibre
- Cloudcomputing met Earth Engine en Geemap
- Visualisatie van hyperspectrale data met HyperCoast
- Hoogwaardige georuimtelijke analyses met DuckDB
- Verwerking van georuimtelijke data met GDAL en OGR
- Interactieve dashboards bouwen met Voila en Solara
- Gedistribueerd rekenen met Apache Sedona
Pay what you want above the minimum. Secure checkout via Stripe. You can re-download anytime from your dashboard.