OpenGeoPubIntroduction à la programmation SIG
Un guide pratique de Python pour les outils géospatiaux open source
by Qiusheng Wu · creator profile
Libérez la puissance des données géospatiales avec Python ! Ce guide pratique s’adresse aux débutants et utilisateurs intermédiaires désireux d’explorer l’analyse spatiale et la cartographie interactive à l’aide d’outils open source. Grâce à des exemples concrets et des données réelles, vous apprendrez à manipuler des données spatiales, à programmer en Python, à analyser des données vectorielles et matricielles, à créer des cartes web interactives, et à utiliser le cloud computing. Étudiant, chercheur, professionnel des SIG ou data scientist : ce livre vous donnera les outils pour relever les défis géospatiaux avec assurance.
Table of contents
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Partie I : Configuration des logiciels
- Vue d’ensemble des outils logiciels
- Introduction à la gestion des paquets Python
- Configuration de Visual Studio Code
- Gestion de versions avec Git
- Utilisation de Google Colab
- Travail avec JupyterLab
- Utilisation de Docker
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Partie II : Fondamentaux de la programmation en Python
- Variables et types de données
- Structures de données en Python
- Manipulation des chaînes de caractères
- Boucles et instructions conditionnelles
- Fonctions et classes
- Gestion des fichiers
- Analyse de données avec NumPy et Pandas
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Partie III : Programmation géospatiale avec Python
- Introduction à Python géospatial
- Analyse de données vectorielles avec GeoPandas
- Traitement des données raster avec Rasterio
- Analyse de données multidimensionnelles avec Xarray
- Analyse raster avec Rioxarray
- Visualisation interactive avec Leafmap
- Géotraitement avec WhiteboxTools
- Cartographie 3D avec MapLibre
- Informatique en nuage avec Earth Engine et Geemap
- Visualisation de données hyperspectrales avec HyperCoast
- Analyse géospatiale haute performance avec DuckDB
- Traitement des données géospatiales avec GDAL et OGR
- Création de tableaux de bord interactifs avec Voila et Solara
- Calcul distribué avec Apache Sedona
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