OpenGeoPubPengantar Pemrograman GIS
Panduan Praktis Python untuk Alat Geospasial Sumber Terbuka
by Qiusheng Wu · creator profile
Manfaatkan kekuatan data geospasial dengan Python! Panduan praktis ini dirancang untuk pemula dan pengguna menengah yang ingin menjelajahi analisis spasial dan pemetaan interaktif menggunakan alat sumber terbuka. Anda akan belajar bekerja dengan data dunia nyata melalui contoh praktis dan membangun keterampilan dalam pemrograman Python, analisis vektor dan raster, pemetaan web, dan komputasi awan. Baik Anda mahasiswa, peneliti, profesional GIS, atau ilmuwan data, buku ini akan membekali Anda untuk menghadapi tantangan geospasial dengan percaya diri.
Table of contents
-
Bagian I: Pengaturan Perangkat Lunak
- Gambaran umum alat perangkat lunak
- Pengenalan manajemen paket Python
- Pengaturan Visual Studio Code
- Kontrol versi dengan Git
- Penggunaan Google Colab
- Bekerja dengan JupyterLab
- Penggunaan Docker
-
Bagian II: Dasar-Dasar Pemrograman Python
- Variabel dan tipe data
- Struktur data Python
- Operasi string
- Perulangan dan pernyataan kondisional
- Fungsi dan kelas
- Bekerja dengan file
- Analisis data dengan NumPy dan Pandas
-
Bagian III: Pemrograman Geospasial dengan Python
- Pengenalan Python geospasial
- Analisis data vektor dengan GeoPandas
- Bekerja dengan data raster menggunakan Rasterio
- Analisis data multidimensi dengan Xarray
- Analisis raster dengan Rioxarray
- Visualisasi interaktif dengan Leafmap
- Pemrosesan geospasial dengan WhiteboxTools
- Pemetaan 3D dengan MapLibre
- Komputasi awan dengan Earth Engine dan Geemap
- Visualisasi data hiperspektral dengan HyperCoast
- Analisis geospasial berkinerja tinggi dengan DuckDB
- Pemrosesan data geospasial dengan GDAL dan OGR
- Membangun dasbor interaktif dengan Voila dan Solara
- Komputasi terdistribusi dengan Apache Sedona
Pay what you want above the minimum. Secure checkout via Stripe. You can re-download anytime from your dashboard.