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GIS 프로그래밍 입문

오픈 소스 지리공간 도구를 위한 실용적인 파이썬 가이드

by Qiusheng Wu · creator profile

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Original English editionIntroduction to GIS Programming
Available translations

이 실습 중심 가이드는 공간 분석과 인터랙티브 맵핑을 배우고자 하는 초보자 및 중급 사용자에게 적합합니다. 실전 예제와 실제 데이터를 통해 Python 프로그래밍, 벡터 및 래스터 분석, 웹 지도 제작, 클라우드 컴퓨팅까지 배울 수 있습니다. 학생, 연구자, GIS 전문가, 데이터 과학자 모두가 지리공간 문제를 자신 있게 해결할 수 있도록 도와드립니다.

Table of contents

  • 제1부: 소프트웨어 환경 설정

    1. 소프트웨어 도구 개요
    2. Python 패키지 관리 소개
    3. Visual Studio Code 설정
    4. Git을 활용한 버전 관리
    5. Google Colab 사용
    6. JupyterLab 활용
    7. Docker 사용

  • 제2부: Python 프로그래밍 기초

    1. 변수와 데이터 타입
    2. Python 데이터 구조
    3. 문자열 처리
    4. 반복문과 조건문
    5. 함수와 클래스
    6. 파일 처리
    7. NumPy와 Pandas를 활용한 데이터 분석

  • 제3부: Python을 활용한 지리공간 프로그래밍

    1. 지리공간 Python 입문
    2. GeoPandas를 활용한 벡터 데이터 분석
    3. Rasterio를 활용한 래스터 데이터 처리
    4. Xarray를 활용한 다차원 데이터 분석
    5. Rioxarray를 활용한 래스터 분석
    6. Leafmap을 활용한 인터랙티브 시각화
    7. WhiteboxTools를 활용한 지리 처리
    8. MapLibre를 활용한 3D 매핑
    9. Earth Engine과 Geemap을 활용한 클라우드 컴퓨팅
    10. HyperCoast를 활용한 초분광 데이터 시각화
    11. DuckDB를 활용한 고성능 지리공간 분석
    12. GDAL과 OGR을 활용한 지리공간 데이터 처리
    13. Voila와 Solara를 활용한 인터랙티브 대시보드 구축
    14. Apache Sedona를 활용한 분산 컴퓨팅
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