OpenGeoPubÚvod do programování GIS
Praktický průvodce Pythonem pro open-source geoinformační nástroje
by Qiusheng Wu · creator profile
Objevte sílu geoprostorových dat s Pythonem! Tato praktická příručka je určena začátečníkům i pokročilým uživatelům, kteří chtějí proniknout do prostorové analýzy a interaktivního mapování s využitím open-source nástrojů. Naučíte se pracovat s reálnými daty na praktických příkladech a osvojíte si dovednosti v programování Pythonu, analýze vektorových a rastrových dat, webovém mapování i cloud computingu. Ať jste student, výzkumník, GIS profesionál nebo datový vědec, tato kniha vás vybaví nástroji pro sebevědomé řešení geoinformačních výzev.
Table of contents
-
Část I: Nastavení softwaru
- Přehled softwarových nástrojů
- Úvod do správy balíčků Pythonu
- Nastavení Visual Studio Code
- Správa verzí pomocí Git
- Používání Google Colab
- Práce s JupyterLab
- Používání Dockeru
-
Část II: Základy programování v Pythonu
- Proměnné a datové typy
- Datové struktury v Pythonu
- Operace s řetězci
- Smyčky a podmíněné příkazy
- Funkce a třídy
- Práce se soubory
- Analýza dat pomocí NumPy a Pandas
-
Část III: Geoprostorové programování v Pythonu
- Úvod do geoprostorového Pythonu
- Analýza vektorových dat pomocí GeoPandas
- Práce s rastrovými daty pomocí Rasterio
- Analýza vícerozměrných dat pomocí Xarray
- Rastrová analýza pomocí Rioxarray
- Interaktivní vizualizace pomocí Leafmap
- Geozpracování pomocí WhiteboxTools
- 3D mapování pomocí MapLibre
- Cloudové výpočty s Earth Engine a Geemap
- Vizualizace hyperspektrálních dat pomocí HyperCoast
- Vysoce výkonná geoprostorová analýza pomocí DuckDB
- Zpracování geoprostorových dat pomocí GDAL a OGR
- Vytváření interaktivních dashboardů pomocí Voila a Solara
- Distribuované výpočty pomocí Apache Sedona
Pay what you want above the minimum. Secure checkout via Stripe. You can re-download anytime from your dashboard.